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    Bienvenue sur le site du Laboratoire Internet des Objets(IdO)/Internet of Things (IoT). Ce laboratoire à vocation de transfert permet une collaboration avec l’industrie dans le but de développer des expertises tant au niveau des partenaires que des membres du laboratoire

    Welcome to the Internet of Things Laboratory (IoT) website. This laboratory is a collaborative innovation environment with the goal to develop and share an expertise in IoT.


    Présentation du lab (Français)

    Presentation of the lab (English)


    L’utilisation de plus en plus ubiquitaire de diverses technologies (capture de données, dispositifs mobiles, réseaux de communications, etc.) a permis l’émergence de l’Internet des Objets/ Internet of Things (IdO/IoT) et la promesse d’un «monde connecté». Simplement, l’IdO est un concept où chaque objet physique (vivant ou non) est équipé de technologies permettant de communiquer automatiquement avec son environnement et de gérer ses propres transactions.  Ce concept s’opérationnalise et des modèles d’affaires émergents voient le jour, soulevant un immense intérêt mais également de multiples enjeux et défis, autant sur le plan technologique, que sécuritaire, social, ou légal.

    Activités du laboratoire (IdO/IoT)

    1. Structuration des phases en amont des projets d’innovation, notamment lors de la conception et le design des solutions IdO
    2. Simulation et analyse d’impacts des solutions IdO sur la performance de gestion des opérations;
    3. Évaluation de modèles d’affaires innovants soutenus par les technologies IdO.
    4. Accompagnement dans les projets IoT

    Secteur d’activités (IdO/IoT)

    1. Secteur de la santé (logistique hospitalière, gestion des uniformes (PPE), Géolocalisation-sécurité du personnel médical)
    2. Secteur de la logistique (gestion automatisée des transactions en  entrepôt)
    3. Secteur de la vente au détail (Analyse du comportement des clients, analyse du comportements des produits, jumeaux numériques-digital twins);
    4. Industrie X.0 (suivi de la production en milieu industriel)
    5. Villes intelligentes (abribus intelligents, gestion du recyclage, gestion des espaces de stationnement )

    Applied research projects

    • Structuring the fuzzy front end phases of innovative IoT projects – particularly for conception & design of IoT solutions;
    • Simulation & impact analysis of IoT solutions on organization’s business process performance;
    • Assessment of IoT enabled business models;
    • IoT project support

    L’International Telecommunication Union (ITU) définit l’internet des objets  comme «A global infrastructure for the information society, enabling advanced services by interconnecting (physical and virtual) things based on existing and evolving interoperable information and communication technologies» (ITU, 2012 p.1).

    Il s’agit bien entendu là d’une vision, qui se réalise, notamment, grâce au développement des nombreuses couches technologiques qui permettent la mise en place de l’IdO : (a) l’identification des objets (b) la capture de données/objets en temps réel (c) les réseaux de communications sans fil multi protocoles  (d) les plateformes de stockage de données (e) les plateformes logicielles d’analyse et de transactions automatisées.

    Notre équipe travaille sur les différentes couches, en fonction des projets de nos partenaires industriels et technologiques.

    An IoT system is a multi-layer infrastructure, composed of hardware and software, which integrates into back-end information systems . The first layer of an IoT system allows the automatic identification of connected objects (e.g. people, items) by automatically capturing the ID of communicating device (e.g., RFID tags, BLE beacons, etc). Various types of devices can be used to capture data from the connected objects’ signal (RFID readers, BLE sensors, …) . The data registered by the readers are then transferred to the data management layer by using a communication network. A middleware platform is then used to process and distribute IoT-captured data into specific back-end systems (i.e., ERP, WMS, TMS, …)